ゲームAIにおけるモンテカルロ
- ゲームのある場面における次の着手の算出
- 適当な手をランダムにうつ (着手候補)
- 次の手以降もランダムにうち、ゲームが終了するまでうつ
- 勝ったか負けたかを記録する (着手の評価)
- 上記を何度も繰り返す
- 一番勝った回数の多かった手を次の着手とする
- 実際には、すべての自分の番のときに上記を繰り返して、最善手と思われる手をうっていく
モンテカルロ法 | Perl でモンテカルロ法 - 最強の○×ゲームエンジン開発 | #5 |
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